Kauzalna umjetna inteligencija može ići daleko u budućnost samo ako nema za cilj supstituciju
Na Svjetskoj konferenciji o umjetnoj inteligenciji 2022. službeno je objavljeno "izvješće o analizi komercijalizacije umjetne inteligencije temeljeno na potrebama korisnika" koje je pripremila zero rhino tehnologija i režirala Kineska akademija za informacije i komunikacije. Izvješće analizira i raspravlja o prirodi komercijalizacije umjetne inteligencije, prijelomnim točkama, tehničkim zahtjevima i budućim izgledima sljedeće generacije komercijalizacije umjetne inteligencije, te iznosi konstruktivne smjernice.
"U prošlosti je uslužna industrija bila vrlo personalizirana, često s majstorima i šegrtima koji su prenosili svoje vještine. Ali s umjetnom inteligencijom, za 10 ili 20 godina, mogli bismo vidjeti da uslužna industrija kreće putem industrijske revolucije, prve automatizacije a zatim se proširiti. Sada će uslužnoj industriji koja treba 100 ljudi trebati samo 10, 5 ili čak jednu osobu za 10 ili 20 godina. To će biti veliki trend." Xia Zhongpu, osnivač i izvršni direktor tehnologije zero rhino, rekao je da će umjetna inteligencija donijeti velike promjene u uslužnoj industriji u budućnosti, a njezin učinak može biti sličan industrijskoj revoluciji prije 100 godina.
Zadnjih godina temeljna logika matematike koja se temelji na kauzalnosti izaziva žestoke rasprave u akademskoj zajednici. Sve se više pozornosti posvećuje unakrsnoj primjeni i istraživanju uzročnosti. Prijavljeno je da u smislu tehničke podrške, tehnologija zero rhino uzima uzročnu umjetnu inteligenciju kao tehničku jezgru i donju bazu. Kauzalna umjetna inteligencija igra ključnu ulogu u rudarenju i obnavljanju subjektivnih potreba korisnika, preferencija, namjera, ograničenja odlučivanja itd.
Većinu poduzeća koja provode marketinške operacije tradicionalnim metodama podržavaju velika poduzeća poput osiguranja, banaka i operatera putem tvrtki trećih strana (BPO tvrtki). BPO tvrtke koje se bave ovom vrstom poslovanja obično imaju tisuće ljudi i tisuće radnih mjesta pod upravom, s niskom ljudskom učinkovitošću i oskudnim profitom. Kako poboljšati učinkovitost i učinak transformacije prodaje ovih tvrtki postao je hitan problem koji treba riješiti. Uzročna arhitektura usluge AI tehnologije zero rhino postigla je mnoge praktične rezultate.
Trenutačno je tehnologija Zero Vision izgradila tehnički poslovni tim od stotina ljudi kako bi poboljšali radni učinak kroz otkrivanje uzroka i posljedica, inteligenciju obrazloženja odluka itd., te ga podijelili prema poboljšanom učinku i klijentima kako bi dovršili kraj -transformacija poslovanja krajnje prodaje. Od svog osnutka prije četiri godine, zero rhino tehnologija primijenjena je u financijama, osiguranju i drugim područjima, a neki scenariji mogu postići 3-5-struko poboljšanje ljudske učinkovitosti, što je trenutačno najveća vrijednost u industriji. Xia Zhongpu je rekao: "Mi se razlikujemo od dobavljača inteligentnih robota za korisničku podršku. Nije nam cilj zamijeniti ljude, već definiramo naš smjer pomažući ljudima."
Umjetna inteligencija je prodrla u sve sfere života, ali u industriji još uvijek postoje prijepori oko pozicioniranja AI i njenog budućeg smjera razvoja. Radi li se o pomoćniku ili zamjeni bitno je različito. Xia Zhongpu vjeruje da u fazi razvoja tehnologije neko vrijeme umjetna inteligencija zapravo ne može zamijeniti ljude u mnogim scenarijima primjene. "Jačanje i pomoć ljudima putem umjetne inteligencije bit će razvojni smjer umjetne inteligencije u budućnosti. U takvom tehnološkom valu, uzročni scenariji umjetne inteligencije i uslužnih djelatnosti duboko su integrirani, a razvoj stvaranja visokokvalitetne vrijednosti u industrijskoj praksi također uvode u nove mogućnosti."