Pet razvojnih trendova industrijskih robota u razdoblju digitalne transformacije

May 10, 2023

Ostavite poruku

Digitalna transformacija svih industrija nastavlja rasti, stvarajući više prilika za poduzeća da iskuse prednosti digitalnog radnog okruženja. To posebno vrijedi za proizvodnu industriju, gdje napredak u tehnologiji robotike utire put za učinkovitiju budućnost.

Inteligentniji roboti uz pomoć umjetne inteligencije (AI):

Kako roboti postaju sve inteligentniji, poboljšava se i njihova razina učinkovitosti, a povećava se i broj zadataka po jedinici. Mnogi roboti sa sposobnostima umjetne inteligencije mogu učiti o procesima i zadacima, prikupljati podatke i poboljšati akcije tijekom izvršenja. Ove pametnije verzije mogu čak imati značajku "samoiscjeljivanja", omogućujući strojevima da identificiraju unutarnje probleme i sami se popravljaju bez potrebe za ljudskom intervencijom.

 

SCARA of planar joint robot

Ove poboljšane razine umjetne inteligencije omogućuju nam uvid u budućnost industrijske industrije i imaju potencijal povećati rad robota u radu, učenju i rješavanju problema poput ljudskih zaposlenika.

1. Okoliš na prvom mjestu:

Organizacije na svim razinama počele su davati prioritet utjecaju svojih svakodnevnih praksi na okoliš, što se odražava u vrsti tehnologije koju usvajaju.

Fokus robota u 2021. je na okolišu, jer tvrtka ima za cilj smanjiti svoj ugljični otisak uz poboljšanje procesa i povećanje profita. Moderni roboti mogu smanjiti ukupnu upotrebu resursa jer proizvode točniji i precizniji rad, eliminirajući ljudske pogreške i dodatne materijale koji se koriste za ispravljanje pogrešaka.

Roboti također mogu pomoći u proizvodnji opreme za obnovljivu energiju, pružajući mogućnosti vanjskim organizacijama da poboljšaju potrošnju energije.

 

six axis stacking robot

2. Njegujte suradnju čovjeka i stroja

Iako automatizacija nastavlja poboljšavati različite aspekte proizvodnog procesa, povećanje suradnje ljudi i strojeva nastavit će se 2022. godine.

Omogućuje robotima i ljudima rad u zajedničkom prostoru, pružajući veću sinergiju pri obavljanju zadataka, a učenje robota uči reagirati na ljudske radnje u stvarnom vremenu. Ovaj siguran suživot može se vidjeti u okruženjima u kojima ljudi možda trebaju unijeti nove materijale u strojeve, promijeniti njihove programe ili provjeriti rad novih sustava.

 

Industial robot used in die-casting industry1

Metoda kombiniranja također omogućuje fleksibilnije tvorničke procese, dopuštajući robotima da obavljaju monotone i ponavljajuće zadatke, a dopuštajući ljudima da pruže potrebnu improvizaciju i promjenu.

Inteligentniji roboti također su sigurniji za ljude. Ovi roboti mogu osjetiti kada su ljudi u blizini i prilagoditi svoje rute u skladu s tim ili poduzeti radnje kako bi spriječili sudare ili druge sigurnosne opasnosti.

3. Raznolikost tehnologije robota

Robotima u 2021. nedostaje osjećaj jedinstva. Naprotiv, usvojili su niz dizajna i materijala koji najbolje odgovaraju njihovim svrhama.

Inženjeri probijaju ograničenja postojećih proizvoda na trenutnom tržištu kako bi stvorili manje, lakše, fleksibilnije i jednostavnije dizajne od svojih prethodnika. Ovi pojednostavljeni okviri također koriste vrhunsku inteligentnu tehnologiju koja se može lako programirati i optimizirati za postizanje interakcije između čovjeka i računala. Korištenje manje materijala po jedinici također pomaže u smanjenju krajnjeg rezultata i povećanju ukupnih troškova proizvodnje.

 

Borunte robot polishing application

4. Roboti ulaze na nova tržišta

Industrijski sektor je oduvijek rani usvajao tehnologiju. Međutim, produktivnost koju pružaju roboti nastavlja se poboljšavati, a mnoge druge industrije usvojile su uzbudljiva nova rješenja.

Inteligentne tvornice ometaju tradicionalne proizvodne linije, dok su u proizvodnji hrane i pića, tekstila i plastike robotika i automatizacija postali norma.

To se može vidjeti u svim područjima razvojnog procesa, od naprednih robota koji vade pečenje iz paleta i stavljaju nasumično orijentiranu hranu u pakiranje, do praćenja točnih tonova boja kao dijela kontrole kvalitete tekstila.

Sa širokim usvajanjem oblaka i mogućnošću rada na daljinu, tradicionalni proizvodni pogoni uskoro će postati centri produktivnosti, zahvaljujući utjecaju intuitivne robotske tehnologije.