Pet razvojnih trendova industrijskih robota u razdoblju digitalne transformacije

Jul 27, 2023

Ostavite poruku


Digitalna transformacija svih industrija nastavlja rasti, stvarajući više prilika za poduzeća da iskuse prednosti digitalnog radnog okruženja. To posebno vrijedi za proizvodnu industriju, gdje napredak u tehnologiji robotike utire put za učinkovitiju budućnost.


Postoji pet robotskih trendova koji oblikuju proizvodnu industriju u 2021.:


Inteligentniji roboti uz pomoć umjetne inteligencije (AI)
Kako roboti postaju sve inteligentniji, poboljšava se i njihova razina učinkovitosti, a povećava se i broj zadataka po jedinici. Mnogi roboti sa sposobnostima umjetne inteligencije mogu učiti o procesima i zadacima, prikupljati podatke i poboljšati akcije tijekom izvršenja. Ove pametnije verzije mogu čak imati značajku "samoiscjeljivanja", omogućujući strojevima da identificiraju unutarnje probleme i sami se popravljaju bez potrebe za ljudskom intervencijom.

 

four axis stacking robotic arm


Ove poboljšane razine umjetne inteligencije omogućuju nam uvid u budućnost industrijske industrije i imaju potencijal povećati rad robota u radu, učenju i rješavanju problema poput ljudskih zaposlenika.


Stavljanje okoliša na prvo mjesto
Organizacije na svim razinama počele su davati prioritet utjecaju svojih svakodnevnih praksi na okoliš, što se odražava u vrsti tehnologije koju usvajaju.


Roboti će se 2021. fokusirati na okoliš jer se tvrtka nada smanjiti svoj ugljični otisak, poboljšati procese i povećati profit. Moderni roboti mogu smanjiti korištenje ukupnih resursa jer mogu proizvesti točniji i precizniji rad, čime se eliminiraju ljudske pogreške i dodatni materijali koji se koriste za ispravljanje pogrešaka.

 

Robot work with injection machine


Roboti također mogu pomoći u proizvodnji opreme za obnovljivu energiju, pružajući mogućnosti vanjskim organizacijama da poboljšaju potrošnju energije.


Njegujte suradnju čovjeka i stroja
Iako automatizacija nastavlja poboljšavati različite aspekte proizvodnog procesa, povećanje suradnje ljudi i strojeva nastavit će se 2022. godine.


Neka roboti i ljudi rade u zajedničkom prostoru, pružajući veću sinergiju pri obavljanju zadataka, a učenje robota odgovara na ljudske radnje u stvarnom vremenu. Ovaj siguran suživot može se vidjeti u okruženjima u kojima ljudi možda trebaju unijeti nove materijale u strojeve, promijeniti njihove programe ili provjeriti rad novih sustava.


Metoda kombiniranja također omogućuje fleksibilnije tvorničke procese, dopuštajući robotima da obavljaju monotone i ponavljajuće zadatke, a dopuštajući ljudima da pruže potrebnu improvizaciju i promjenu.


Inteligentniji roboti također su sigurniji za ljude. Ovi roboti mogu osjetiti kada su ljudi u blizini i prilagoditi svoje rute u skladu s tim ili poduzeti radnje kako bi spriječili sudare ili druge sigurnosne opasnosti.

 

Stacking and handling application


Raznolikost tehnologije robota
Robotima u 2021. nedostaje osjećaj jedinstva. Naprotiv, usvojili su niz dizajna i materijala koji najbolje odgovaraju njihovim svrhama.


Inženjeri probijaju granice postojećih proizvoda na tržištu kako bi stvorili moderniji dizajn koji je manji, lakši i fleksibilniji od svojih prethodnika. Ovi pojednostavljeni okviri također usvajaju vrhunsku inteligentnu tehnologiju koja se može lako programirati i optimizirati za postizanje interakcije između čovjeka i računala. Korištenje manje materijala po jedinici također pomaže u smanjenju krajnjeg rezultata i povećanju ukupnih troškova proizvodnje.


Roboti ulaze na nova tržišta
Industrijski sektor oduvijek je rani usvajao tehnologiju. Međutim, produktivnost koju pružaju roboti nastavlja se poboljšavati, a mnoge druge industrije usvojile su uzbudljiva nova rješenja.


Inteligentne tvornice ometaju tradicionalne proizvodne linije, dok su u proizvodnji hrane i pića, tekstila i plastike robotika i automatizacija postali norma.


To se može vidjeti u svim područjima razvojnog procesa, od naprednih robota koji vade pečenje iz paleta i stavljaju nasumično orijentiranu hranu u pakiranje, do praćenja točnih tonova boja kao dijela kontrole kvalitete tekstila.


Sa širokim usvajanjem oblaka i mogućnošću rada na daljinu, tradicionalni proizvodni pogoni uskoro će postati centri produktivnosti, zahvaljujući utjecaju intuitivne robotske tehnologije.