Produktivnost proizvodne industrije prošla je kroz tri duboke promjene, prva je bila usmjerena na snagu vode i pare, također poznatu kao Industrijska 1.0 era. Druga industrijska revolucija bila je era električne energije, s pojavom generatora i skokom u produktivnosti. Treća je računalna era, gdje su otkrića u elektroničkoj računalnoj tehnologiji potaknula razvoj automatizacije proizvodnje. Danas uvodimo u četvrtu industrijsku revoluciju, eru industrije 4.0 čija je srž informacijska tehnologija.
Industrija 4.0 ili industrijski internet stvari odnosi se na povezivanje svih proizvodnih elemenata kao što su oprema, računala, ljudi i proizvodi, prikupljanje bogatih velikih podataka iz njih, a zatim vođenje proizvodnje kroz analizu podataka, u konačnici postizanje najvišeg učinkovitost proizvodne linije. Zapravo, Industrija 4.0 govori o korištenju informacijske tehnologije za poboljšanje fleksibilnosti i učinkovitosti tvornica i pomoć poduzećima u pružanju konkurentnosti.
Dakle, u eri industrije 4.0, koje će se promjene dogoditi u industriji robota? U posljednjih nekoliko godina, roboti su se razvili u veliku ulogu u proizvodnoj industriji. Zamjena strojeva ublažila je pritisak teškog zapošljavanja u tvornicama, poboljšala proizvodnu učinkovitost tvornica i odigrala nezamjenjivu ulogu u modernoj proizvodnoj industriji. Kada se industrijski roboti susretnu s Industrijom 4.0, dogodit će se suptilne promjene. Neki proizvođači robota počeli su koristiti industrijski internet stvari za postizanje online nadzora, prediktivnog održavanja, optimizacije procesa i drugih aspekata, podižući razinu sposobnosti robota na višu razinu.
1. nula zastoja
U žurbi proizvodnih traka, strojevi neprestano rade, a tvornice stvaraju vrijednost svake sekunde. Voditelji proizvodnje ne žele da se stroj zaustavi, ali je teško izbjeći trošenje i kvar stroja, a teško je postići idealan {{0}}satni rad bez prekida. Međutim, tehnologija Industrije 4.0 pruža nove ideje koje mogu dodatno osigurati normalan rad strojeva putem povezivanja i nadzora industrijskog Interneta stvari.
Rješenje bez zastoja omogućuje proizvodnim pogonima da imaju mogućnost obavljanja prediktivnog održavanja, hvatanja podataka od robota i njihove obrade prije nego što dođe do kvara, čime se izbjegavaju neočekivani zastoji. Sve dok se od robota prikuplja dovoljno podataka, može se dijagnosticirati na temelju vlastitih malih promjena, a zatim prilagoditi kako bi se poboljšala ukupna učinkovitost. Analizom podataka i ovladavanjem stanjem stroja, upravitelji mogu organizirati razumne planove održavanja bez nepotrebnog povremenog održavanja.
2. Autonomni robot
Značaj načina rada Industry 4.0 nije samo sprječavanje zastoja, uključujući industrijski Internet stvari, informacijski fizički sustav, računalstvo u oblaku, robotiku, velike podatke, rubno računalstvo i druge tehnologije, integraciju informacijske tehnologije (IT) i operativna tehnologija (OT), daljnje poboljšanje razine strojeva, čineći tvorničku opremu fleksibilnijom i inteligentnijom.
U budućoj proizvodnoj industriji roboti će biti povezani s poslužiteljima kako bi se postigla razumnija kontrola rasporeda putem analize velikih podataka. Uz pomoć informacijske tehnologije, rad robota može biti koordiniraniji i inteligentniji nego ikada prije. Na primjer, mobilni roboti u tvornicama mogu identificirati okolno okruženje, uspješno izbjegavati prepreke i učinkovito surađivati s drugim robotima pod nadzorom sustava za planiranje.
Autonomno donošenje odluka robota proizlazi iz analize okolnog okoliša i dodatne informacijske podrške. Oni primaju radne signale od proizvodnih sustava u stvarnom vremenu i sustava za izvođenje proizvodnje, a zatim obavljaju autonomni rad na temelju signala, kao što je opskrba sirovinama na proizvodnoj liniji. Tek kada robot zna proizvodni status proizvodne linije, može odrediti kada isporučiti materijale.
Osim toga, roboti mogu planirati najbolju rutu kroz analizu velikih podataka kako bi skratili vrijeme rada stroja. Roboti povezani s platformama računalstva u oblaku mogu maksimizirati kapacitet opreme i učinkovitost proizvodnje putem bogatih uvida u podatke, osiguravajući višu kvalitetu proizvoda.