Postoji 7 glavnih trendova u industriji inteligentnih robota u 2023., s velikim potencijalom za budući razvoj!
1. Automatizacija vođena podacima
Ušli smo u eru velikih podataka, a automatizacija robota nije iznimka. Tehnologija automatizacije sve je više vođena podacima, sa sve većim naglaskom na primjeni rješenja temeljenih na podacima iz stvarnog svijeta.
Prema nekim analitičarima, primjerice, jedna trećina europskih tvrtki sada daje prednost automatizaciji temeljenoj na podacima.
Jedno područje u kojem možete vidjeti automatizaciju vođenu podacima u praksi je logistika opskrbnog lanca, gdje se roboti koriste za izvršavanje odluka na temelju logističkih podataka u stvarnom vremenu.
2. Korištenje robota za poboljšanje ljudskih sposobnosti
Robotska tehnologija također se sve više primjenjuje u kombinaciji s drugim tehnologijama. Oko 35 posto organizacija kombinira fizičke robote s drugim tehnologijama kako bi poboljšale ljudske sposobnosti i riješile nedostatak radne snage.
Kompanije sve više uviđaju da roboti nisu zamjena za ljudski rad, već način da se poboljša ono što ljudski zaposlenici već mogu učiniti. Dok se mnoge industrije suočavaju sa zabrinjavajućim vještinama i nedostatkom radne snage, roboti postaju neophodan način da se popuni sve veći jaz.
3. Korištenje kolaborativnih robota i dalje će rasti
U proteklom desetljeću kolaborativni roboti postali su važna komponenta polja robotike. Očekuje se da će kolaborativni roboti do 2027. činiti 30 posto cjelokupnog tržišta robota.
Kolaborativni roboti dizajnirani su za siguran rad s ljudima i sami su po sebi jednostavni za korištenje. To ih čini vrlo prikladnima bez prethodnog iskustva u robotici i bez dovoljno prostora ili resursa za prilagodbu potrebama.
Velike industrijske robotske tvrtke s dodatnim sigurnosnim ogradama. Rašireno prihvaćanje kolaborativnih robota donijelo je automatizaciju bez presedana većem broju tvrtki.
4. Uskoro dolaze autonomni mobilni roboti
Čini se da autonomni mobilni roboti također ulaze u sve više industrija, posebno u području logistike.
5. Nedostatak vještina može spriječiti automatizaciju
Prethodno smo raspravljali o tome kako roboti mogu pomoći tvrtkama da prevladaju nedostatak vještina u svojim industrijama preuzimanjem manje kvalificiranih dijelova poslova radnika. Međutim, postoji nedostatak vještina koji roboti ne mogu riješiti: nedostatak vještina za robote.
Predviđa se da će nedostatak robotske tehnologije usporiti usvajanje robotske automatizacije od strane nekih tvrtki. Zbog toga je još važnije odabrati robotska rješenja koja može implementirati gotovo svatko, bez obzira na njihovo iskustvo u robotici.
6. Inteligentniji i prilagodljiviji roboti
Roboti su također postali sve inteligentniji i prilagodljiviji. Najnoviji val robota može integrirati informacije u stvarnom vremenu u svoje operacije. Mogu brzo reagirati na promjene u okruženju i promijeniti svoje poslovanje.
S porastom praktičnih algoritama umjetne inteligencije, možemo očekivati naprednije i složenije robote u nadolazećim godinama.
7. Ključni su roboti jednostavni za korištenje
S porastom robotskih rješenja jednostavnih za korištenje kao što su paketi aplikacija za robotiku, prag za ulazak u polje robotske automatizacije se smanjuje. Roboti su sada lakši za korištenje za svaku tvrtku, a ne samo za one s ekspertizom u robotici.
Čini se da će se ovaj trend prema intuitivnim robotima nastaviti. Osim aplikacijskih paketa, također smo vidjeli više poslovnih modela robota kao usluge, budući da tvrtke žele smanjiti trenje povezano s implementacijom robota.