Strojni vid je interdisciplinarno područje koje obuhvaća višestruka polja, uključujući obradu slike, računalni vid, umjetnu inteligenciju i još mnogo toga. Uglavnom koristi senzore slike, računala i druge srodne uređaje za simulaciju funkcija ljudskog vizualnog sustava i postiže zadatke automatizirane detekcije, prepoznavanja, mjerenja i kontrole kroz prikupljanje, obradu i analizu slikovnih ili video podataka.
Strojni vid ima širok raspon primjena, uključujući industrijsku automatizaciju, inteligentni transport, medicinsku dijagnozu, nadzor sigurnosti, poljoprivrednu automatizaciju, pametne gradove i druga polja. U području industrijske automatizacije, strojni vid se uglavnom koristi za inspekciju kvalitete proizvoda, kontrolu automatizacije proizvodne linije, logističko sortiranje itd. U medicinskom području, strojni vid može pomoći liječnicima u dijagnozi i liječenju bolesti, kao što je korištenje tehnologije dubokog učenja za otkrivanje i analizu lezija.
Uz kontinuirani razvoj tehnologije umjetne inteligencije, izgledi za primjenu strojnog vida također postaju sve širi. U budućnosti će se tehnologija strojnog vida dodatno kombinirati s tehnologijom robota, tehnologijom Interneta stvari i drugim tehnologijama kako bi se postigle učinkovitije i inteligentnije aplikacije automatizacije.
Koji je princip rada opreme za strojni vid?
Princip rada opreme za strojni vid uglavnom uključuje sljedeće korake:
Upotrijebite CCD kameru za pretvaranje detektirane mete u signal slike i prijenos u namjenski sustav za obradu slike.
Transformirajte u digitalne signale na temelju distribucije piksela, svjetline, boje i drugih informacija.
Sustav za obradu slike izvodi različite operacije na tim signalima kako bi izdvojio značajke mete, kao što su površina, količina, položaj i duljina.
Izlazni rezultati na temelju unaprijed postavljene tolerancije i drugih uvjeta, uključujući veličinu, kut, broj, prošao/nije prošao, da/ne itd., kako bi se postigla funkcija automatskog prepoznavanja.
Koje su ključne tehnologije strojnog vida?
Ključne tehnologije strojnog vida uključuju:
Izvor svjetla:Rasvjeta izravno djeluje na izvorni unos sustava i ima izravan utjecaj na kvalitetu ulaznih podataka.
Objektiv: Glavna funkcija objektiva je fokusiranje optičke slike cilja na fotoosjetljivi niz senzora slike (kamere).
Senzor slike:Senzor slike je uređaj koji pretvara optičke slike u električne signale, a njegova izvedba izravno utječe na ukupnu izvedbu sustava strojnog vida.
Sustav za obradu slike:Sustavi za obradu slike mogu izvoditi razne operacije na slikama kako bi izvukli korisne informacije.
Koje se optičko znanje primjenjuje na strojni vid?
Strojni vid primjenjuje sljedeća optička znanja:
Zakon širenja svjetlosti. To uključuje linearno širenje svjetlosti, refleksiju svjetlosti, lom svjetlosti, interferenciju svjetlosti itd.
Optičko snimanje.To uključuje principe i metode snimanja optičkih komponenti kao što su leće, konveksne leće i reflektori.
Struktura kamere i objektiv.To uključuje strukturu i princip rada fotoaparata, kao i različite vrste objektiva (kao što su objektivi s fiksnim fokusom i zum objektivi).
Osim toga, strojni vid također uključuje karakteristike kao što su boja i intenzitet svjetlosti, kao i srodna znanja kao što su optičko mjerenje i prepoznavanje.
Koja je klasifikacija i karakteristike izvora svjetlosti strojnog vida?
Klasifikacija i karakteristike izvora svjetlosti strojnog vida su kako slijedi:
Kružni izvor svjetlosti(vertikalni tip osvjetljenja): instaliran s LED-om visoke svjetline i visoke gustoće, pružajući boje poput infracrvene, plave, bijele, crvene i zelene; Ne samo da ima veliko područje osvjetljenja, već ima i dobru ujednačenost osvjetljenja, što ga čini uglavnom pogodnim za veće površine osvjetljenja.
Kružni izvor svjetlosti(vrsta kutnog osvjetljenja): instaliran s LED ultra-visoke svjetline visoke gustoće, pružajući boje kao što su infracrvena, crvena, plava, bijela i zelena; Na određenoj radnoj udaljenosti, koncentrirana svjetlina snopa je visoka, ujednačenost je dobra, a područje ozračivanja je relativno malo.
Osim toga, postoje pozadinska svjetla, trakasti izvori svjetla, koaksijalni izvori svjetla itd.
Koji su učinci izvora svjetlosti na strojni vid?
Utjecaj izvora svjetlosti na strojni vid uključuje:
Svjetlina izvora svjetla:Svjetlina izvora svjetlosti određuje intenzitet svjetlosti koju sustav strojnog vida može uhvatiti. Veća svjetlina izvora svjetla može pružiti jače osvjetljenje, omogućujući sustavu normalan rad u okruženjima sa slabim osvjetljenjem.
Boja izvora svjetlosti:Boja izvora svjetlosti vrlo je važna za prepoznavanje i mjerenje boje predmeta. Boja izvora svjetlosti može se prilagoditi prema zahtjevima primjene, kao što je korištenje različitih filtara ili LED svjetla.
Stabilnost izvora svjetlosti:Stabilnost izvora svjetlosti određuje da sustav strojnog vida može kontinuirano pružati stabilno osvjetljenje. Stabilan izvor svjetlosti može osigurati točnost i dosljednost rezultata mjerenja i analize sustava.